全球加速 · 99.9% 在线

Claude · GPT 全系列
低至官价 2 折

两分钟完成接入,无需修改代码。按量计费,子密钥隔离,账单实时可查。

查看模型价格

两分钟接入,立刻开省

完全兼容 OpenAI 与 Anthropic 官方 SDK,Cherry Studio、Cursor、Dify 等主流工具开箱即用。

1

注册,获取子密钥

登录控制台,一键生成 API 子密钥并分配初始额度。整个过程不超过 30 秒。

2

替换 Base URL 和 Key

将 base_url 改为我们的网关地址,api_key 换成子密钥。其余代码逻辑一行不动。

3

开始调用,自动省钱

照常调用 Claude、GPT 全系列。按量扣费,无月租,无起步费,账单实时可查。

省钱不是权衡,而是标准配置

直连官号 · 子密钥隔离 · 高可用架构——三个维度构建生产级 AI 接入。

子密钥预算精确管控

向特定子密钥分发钱包资金。所有分配均在服务商网络上进行防抖校验,并应用乘数加价。

特权隔离边界

严格的 NextAuth 服务端会话绑定可确保角色权限,防止用户子密钥的跨账户横向越权篡改。

高并发、低延迟、99.9% 在线

通过带原始请求与响应日志的交互式时间线对同步记录进行审查。立即出发重试或手动修正。

定价方案

模型定价单

价格公开透明,无任何隐藏费用。计费金额将根据负载系数自动动态调整。

模型名称平均输入价 (每百万 tokens)平均输出价 (每百万 tokens)缓存命中读 (每百万 tokens)缓存写入 (每百万 tokens)官方 API 价格实际节省
Claude Opus 4.7HOT
$1.79$8.94$0.18$2.24$5.00 / $25.00-64%
Claude Opus 4.6
$1.79$8.94$0.18$2.24$5.00 / $25.00-64%
Claude Sonnet 4.6HOT
$1.08$5.36$0.11$1.34$3.00 / $15.00-64%
Claude Haiku 4.5
$0.36$1.79$0.04$0.45$1.00 / $5.00-64%
GPT-5.5HOT
$0.92$5.58$0.09$0.92$5.00 / $30.00-81%
GPT-5.4
$0.47$2.78$0.05$0.59$2.50 / $15.00-81%
GPT-5.3 Codex
$0.33$2.60$0.03$0.40$1.75 / $14.00-81%
* 注意:平均单价是在标准负载系数 (1.0x) 下计算的。实际定价随网络负载在 0.8x - 1.5x 之间浮动。
图像生成定价

GPT Image 2

美元 / 张

按张计费,不按 Token。价格由 response 实际尺寸(1K / 2K / 4K 三档)决定,与 quality 设置无关。size 与 quality 均可省略,不传默认 2K · medium 档。

尺寸档位lowmediumhigh
1K$0.0156$0.0156$0.0156
2K$0.0234$0.0234$0.0234
4K$0.0312$0.0312$0.0312

size 与 quality 均可省略;不传时默认按 2K · medium 档计费。上表为当前客户实付价。
价格仅由输出尺寸决定,low / medium / high 三档 quality 在同一尺寸下收费相同。

FAQ

常见问题解答

关于 FullToken 计费、兼容性和安全性的常见问题。

每个请求都会根据实际的输入/输出 token 数量动态计费,乘以模型列表中的准确价格。我们没有固定费用、月费或隐藏开销。您可以在控制台中查看完整的透明扣款审计。
我们原生兼容官方 OpenAI 和 Anthropic SDK。您可以无缝连接 Cherry Studio、Lobe Chat、Chatbox、Next Chat、Cursor、Dify 以及任何允许设置自定义 API Base URL 的客户端。
您的钱包余额是一个共享资金池。您可以创建多个隔离的子密钥,并为每个密钥分配特定预算 (例如,测试环境 5 美元,生产环境 50 美元)。密钥只会消耗其分配的预算,实现粒度化的成本控制。
FullToken 利用顶级批发商的专用高速通道,拥有强健的并发基础设施。配备毫秒级自动重连和优化路由缓存,我们保证峰值负载下的平滑性能和 99.9%+ 的可用性。
极速集成

改两行配置,其余照旧

FullToken 作为 API 中继代理运行。无需重写任何业务代码——只需把 base_url 指向我们的网关,把 api_key 换成子密钥,即可立刻开始节省。

python_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api-direct.derouter.ai/openai/v1",
    api_key="ft-sk_live_..."
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)